面试常见智力题整理1. 100 个囚犯与灯泡 题目：100 个囚犯分别关在 100 间牢房里。牢房外有一个空房间，房里有一个由开关控制的灯泡，初始为关。看守每次随机带一名囚犯进入房间，但保证每个囚犯都会被选中无穷多次。如果有囚犯能在某一时刻断定“所有人都进过这个房间”，所有囚犯就会被释放。游戏开始前可以统一商量对策，此后唯一的交流工具只有灯泡。问应如何设计协议？ 答案：指定一名囚犯为“计数者”。除计数者外的其他 99 人，每人一生只做一次操作：当自己第一次看到灯是亮的，并且自己从没关过灯时，就把灯关掉。计数者每次进屋时，如果发现灯灭了，就把灯打开，并把计数加 1。等计数者累计数到 99 次时，就能断定另外 99 人都至少进来过一次，因此 100 人都进过房间，可以宣布答案。 补充：平均所需时间大约是 10417 天。 2. 家里有两个孩子，其中一个是女孩，另一个也是女孩的概率是多少 题目：已知家里有两个孩子，其中至少有一个是女孩，问另一个也是女孩的概率是多少？ 答案：1/3。 说明：等可能情形为 男男、男女、女男、女女。已知“至少一个是女孩”后，排除 男男，剩下 男女、女男、女女 ...

同步异步同步：就是实时接收，比如视频聊天 异步：就是延迟接收，比如微信打字 为什么要选择MQ1、便于拓展主业务只需要将消息发送到消息队列中就行，其他业务按照自己的业务消费，比如订单支付成功后，发送消息到消息队列，其他业务：更新订单状态、发送短信、增加积分等等都可以解耦 2、提高性能耗时：主业务+所有附加业务（更新订单状态、发送短信、增加积分等等）-> 主业务+发送消息 3、业务安全如果主业务因为附加业务失败而失败，并不合理，比如用户下单成功，因为短信通知失败而给用户退款吗，有点意思。 利用MQ主业务不会因为受到附加业务的影响，比如短信未发送成功，不会影响用户已下单的状态 各类MQ对比 特性/产品 RabbitMQ Kafka RocketMQ ActiveMQ Pulsar 开发语言 Erlang Scala/Java Java Java Java/C++ 主要协议 AMQP 自定义协议 自定义协议 JMS, AMQP, STOMP Pulsar API 吞吐量 万级/秒 十万~百万级/秒 十万级/秒 ...

Java内存模型（JMM）详解Java内存模型（JMM） 是一套规范，定义了多线程环境下线程如何访问共享变量的规则，主要解决三大核心问题：可见性、原子性和有序性。 1. 可见性每个线程拥有自己的工作内存（缓存），存储主内存中共享变量的副本。当线程A修改了共享变量后，若不采取特殊措施，线程B可能无法立即看到这个修改，仍使用旧值。 解决方案： volatile关键字：确保变量的修改立即同步到主内存，并使其他线程中该变量的缓存失效，强制重新从主内存读取最新值 synchronized/ReentrantLock：解锁前会将修改刷新至主内存 final关键字：保证final字段的初始化在构造函数完成后对其他线程可见 2. 原子性复合操作（如i++）包含”读取-修改-写入”三个步骤，多线程环境下可能导致操作交错，使结果不符合预期。 示例：当i=10时，两个线程同时执行i++，理想结果应为12，但实际可能只增加1次变为11，因为： 线程A读取i=10 线程B也读取i=10 线程A将i增加为11并写回 线程B将i增加为11（基于旧值10）并写回 解决方 ...

环境与模型准备首先需要在本地拉取所需的模型文件： 推理模型：拉取 DeepSeek R1 (1.5b版本) 1ollama pull deepseek-r1:1.5b 向量模型：拉取文本嵌入模型 1ollama pull nomic-embed-text 两种响应方式一、非流式响应适用于不需要实时打字机效果的场景，直接返回完整结果。 12345678910public Response<ChatResponse> generate(@RequestParam("model") String model, @RequestParam("message") String message, @RequestParam(value = "knowledgeBase", required = false) String knowledgeBase) { / ...